“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?
“互联网女皇”向OpenAI发问:你的商业模式经得起价格战考验么?财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇”的科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别点出(diǎnchū)OpenAI这类“烧钱巨头(jùtóu)”的商业模式恐将面临(miànlín)挑战。
米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的(de)成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了(le)自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔(mǐkèěr)对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生“多家市值(shìzhí)达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易(róngyì)触达的市场(shìchǎng)。”
然而(ránér)在最新报告中,她对OpenAI等目前(mùqián)领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌(gǔgē)训练新尖端(jiānduān)模型的(de)成本持续攀升(pānshēng)的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自(zì)问世后(hòu)迅速下跌。这对于消费者而言是(shì)好事,但这也意味着那些(nàxiē)希望充分利用技术获取商业利益的公司(gōngsī),将需要更加雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。
(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本(chéngběn)自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的商业模式(shāngyèmóshì)正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大(dà)模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个(yígè)现实:通用型大语言(yǔyán)模型的经济模式看起来(kànqǐlái)像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的成就(chéngjiù),刺激(cìjī)风险投资人对这个行业疯狂押注(yāzhù)。
目前美国最大的(de)三家(sānjiā)AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年的资本支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛(ménkǎn)。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为一众(yīzhòng)竞争对手推出更(gèng)便宜、更高效的模型打开了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化总收入”已经达到(dádào)120亿美元(yìměiyuán),但(dàn)为此他们总共筹集了950亿美元的资金。
米克尔(mǐkèěr)也直白地表示,OpenAI的(de)估值与收入相比“看上去贵了”。
但是,过去几十年(jǐshínián)里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样(zhèyàng)的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在2016至2022年期间(qījiān)总共烧掉了170亿美元,直到2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉(tèsīlā)(tèsīlā)在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车(qìchē),净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱(zhuànqián)、靠哪一端赚钱,还得交给时间来(lái)验证。”
对于投资者,米克尔(mǐkèěr)的建议则是“只投资你愿意损失(sǔnshī)的金额”。她说道:“把所有鸡蛋(jīdàn)放在一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。”

财联社5月30日讯(编辑(biānjí) 史正丞)被誉为“互联网女皇”的科技趋势分析权威玛丽·米克尔(Mary Meeker)周五发布了AI产业趋势报告,其中特别点出(diǎnchū)OpenAI这类“烧钱巨头(jùtóu)”的商业模式恐将面临(miànlín)挑战。

米克尔由于在(zài)摩根士丹利任职期间精准预测谷歌、苹果等公司的(de)成功而被喻为“互联网女皇”。后续她在2010年加入风投机构凯鹏华盈,又在2019年创办了(le)自己的投资机构邦德资本。
周五接受媒体采访时,米克尔(mǐkèěr)对AI产业的机会不乏溢美之词。她表示人工智能的突破将催生“多家市值(shìzhí)达10万亿美元的企业”,而且这些企业不会“全部来自北美”。她补充道:“这将创造惊人的财富。我们从未见过一个拥有50亿用户、却又如此容易(róngyì)触达的市场(shìchǎng)。”
然而(ránér)在最新报告中,她对OpenAI等目前(mùqián)领跑产业的公司提出了一个问题:你们的商业模型能经得起“价格战”的考验么?
米克尔在报告中指出,在OpenAI、谷歌(gǔgē)训练新尖端(jiānduān)模型的(de)成本持续攀升(pānshēng)的背景下,来自美国同行和海外低价模型的竞争也在加剧,同时硬件的进步(算力成本下降)也客观加剧了低成本竞品的优势,头部企业的定价权正在不断被削弱。
报告指出,过去八年里顶级AI通用大模型的训练成本翻了2400倍,与此同时AI推理成本在过去两年里下降了99.7%。两者结合,使得顶尖AI产品的成本自(zì)问世后(hòu)迅速下跌。这对于消费者而言是(shì)好事,但这也意味着那些(nàxiē)希望充分利用技术获取商业利益的公司(gōngsī),将需要更加雄厚的资金实力——同时投资人也得更加耐心。

(相较于(yú)电灯泡、电脑内存,ChatGPT的成本(chéngběn)自问世后更快下跌)
报告表示,目前AI产业的商业模式(shāngyèmóshì)正处于剧变期。随着专为定制化场景开发的轻量化廉价模型涌现,通用大(dà)模型的万能模式开始遭遇质疑。短期内很难忽视这样一个(yígè)现实:通用型大语言(yǔyán)模型的经济模式看起来(kànqǐlái)像是“产品同质化的行业”,却伴随着“风险投资级别的巨额烧钱”。
自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,生成式AI工具市场呈现爆发式增长。眼看ChatGPT上线两年就实现月活5亿人的成就(chéngjiù),刺激(cìjī)风险投资人对这个行业疯狂押注(yāzhù)。
目前美国最大的(de)三家(sānjiā)AI初创公司OpenAI、xAI和Anthropic估值之和已经达到4000亿美元。同时刺激美国6大科技巨头(jùtóu)2024年的资本支出同比激增超60%,达到2000亿美元门槛(ménkǎn)。
而在芯片和算法的升级加持下,模型运行成本显著降低,为一众(yīzhòng)竞争对手推出更(gèng)便宜、更高效的模型打开了大门。
目前OpenAI、xAI和Anthropic的“预期年化总收入”已经达到(dádào)120亿美元(yìměiyuán),但(dàn)为此他们总共筹集了950亿美元的资金。

米克尔(mǐkèěr)也直白地表示,OpenAI的(de)估值与收入相比“看上去贵了”。

但是,过去几十年(jǐshínián)里美国互联网赛道跑出来的许多大赢家,或多或少都经历过这样(zhèyàng)的“烧钱”时期。
米克尔指出,出行平台优步在2016至2022年期间(qījiān)总共烧掉了170亿美元,直到2023年才实现自由现金流转正。而特斯拉(tèsīlā)(tèsīlā)在2009至2018年期间,总共烧掉92亿美元。随后在2019至2024年,特斯拉通过卖掉(màidiào)670万辆汽车(qìchē),净挣400亿美元。
所以米克尔表示:“现在这批投身AI的玩家,最终能不能赚钱(zhuànqián)、靠哪一端赚钱,还得交给时间来(lái)验证。”
对于投资者,米克尔(mǐkèěr)的建议则是“只投资你愿意损失(sǔnshī)的金额”。她说道:“把所有鸡蛋(jīdàn)放在一个篮子里是很冒险的,因为现在一切都在上涨,看起来无往不利——直到某一天情况突然反转。”

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