三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样荆楚网(湖北日报网)讯(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖(dōnghú)高新区花山街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口(rénkǒu)结构复杂,居民学历偏低,基础设施(jīchǔshèshī)薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区举行,来自多所(duōsuǒ)高校及科研机构的(de)10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理(zhìlǐ)开展案例(ànlì)与专题学术研讨。
“一只麻雀(máquè)的治理实验”
“这是(zhèshì)一次从(cóng)‘森林’走进(zǒujìn)‘麻雀’的探索(tànsuǒ)。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)(de)大型智慧城市规划(chéngshìguīhuà)和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(yánjiūyuàn)(简称“北武院(běiwǔyuàn)”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了:杏园社区部署了174个智能(zhìnéng)传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原(huányuán)。系统通过融合多源(duōyuán)异构数据,构建“AI驱动—仿真预警(yùjǐng)—多元协同”的智能治理模型。
效果(xiàoguǒ)非常“实在”:高空抛物、电动车入梯(rùtī)、独居老人突发(tūfā)异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据显示(xiǎnshì),社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升(tíshēng)46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市(chéngshì)优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术(jìshù)长了温度,数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的(de),不是用了多少技术名词(míngcí),而是技术真正“长了温度”。“多元感知(gǎnzhī),无感服务(fúwù)”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种(zhèzhǒng)“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍(jièshào),实验项目特别注重(zhùzhòng)“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别(shíbié)电动车入梯,既避免(bìmiǎn)了人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会(shèhuì)学(shèhuìxué)教授谢志强表示,这一项目以仿真模拟为核心技术(héxīnjìshù)路径,是社会治理领域的创新(chuàngxīn)突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条(yītiáo)治理之路”
杏园(xìngyuán)社区的试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会治理范式的演进探索(tànsuǒ)。
武汉理工大学教授(jiàoshòu)袁景凌认为,该项目(xiàngmù)的难点不在技术(jìshù),而在场景的复杂性(fùzáxìng)与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理(zhìlǐ)结构角度解读项目价值:“过去的治理靠(kào)经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助(fǔzhù)人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计(shèjì)规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠(zhāngnán)总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地(luòdì)”。“杏园(xìngyuán)的实验,把AI真正落在了居民的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这(zhè)只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型(móxíng)在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长(yuànzhǎng)吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠传感器(chuángǎnqì)和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让(ràng)技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在(zài)问题后面。”
当前,城市(chéngshì)的(de)复杂性(fùzáxìng)日益提升,社会风险频发,基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微(wēi)单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可(kě)持续的社会治理森林,正在悄然生成。
荆楚网(湖北日报网)讯(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖(dōnghú)高新区花山街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口(rénkǒu)结构复杂,居民学历偏低,基础设施(jīchǔshèshī)薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场研讨会”在杏园社区举行,来自多所(duōsuǒ)高校及科研机构的(de)10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理(zhìlǐ)开展案例(ànlì)与专题学术研讨。
“一只麻雀(máquè)的治理实验”
“这是(zhèshì)一次从(cóng)‘森林’走进(zǒujìn)‘麻雀’的探索(tànsuǒ)。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)(de)大型智慧城市规划(chéngshìguīhuà)和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学武汉人工智能研究院(yánjiūyuàn)(简称“北武院(běiwǔyuàn)”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了:杏园社区部署了174个智能(zhìnéng)传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原(huányuán)。系统通过融合多源(duōyuán)异构数据,构建“AI驱动—仿真预警(yùjǐng)—多元协同”的智能治理模型。
效果(xiàoguǒ)非常“实在”:高空抛物、电动车入梯(rùtī)、独居老人突发(tūfā)异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据显示(xiǎnshì),社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升(tíshēng)46%。不仅如此,项目还入选“2025中国智慧城市(chéngshì)优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术(jìshù)长了温度,数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的(de),不是用了多少技术名词(míngcí),而是技术真正“长了温度”。“多元感知(gǎnzhī),无感服务(fúwù)”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种(zhèzhǒng)“低感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍(jièshào),实验项目特别注重(zhùzhòng)“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别(shíbié)电动车入梯,既避免(bìmiǎn)了人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会(shèhuì)学(shèhuìxué)教授谢志强表示,这一项目以仿真模拟为核心技术(héxīnjìshù)路径,是社会治理领域的创新(chuàngxīn)突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条(yītiáo)治理之路”
杏园(xìngyuán)社区的试点,不仅是一次社区升级的实验,更是一场社会治理范式的演进探索(tànsuǒ)。
武汉理工大学教授(jiàoshòu)袁景凌认为,该项目(xiàngmù)的难点不在技术(jìshù),而在场景的复杂性(fùzáxìng)与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理(zhìlǐ)结构角度解读项目价值:“过去的治理靠(kào)经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助(fǔzhù)人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计(shèjì)规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠(zhāngnán)总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地(luòdì)”。“杏园(xìngyuán)的实验,把AI真正落在了居民的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞(fēi)出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这(zhè)只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型(móxíng)在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长(yuànzhǎng)吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠传感器(chuángǎnqì)和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让(ràng)技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在(zài)问题后面。”
当前,城市(chéngshì)的(de)复杂性(fùzáxìng)日益提升,社会风险频发,基层治理任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微(wēi)单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可(kě)持续的社会治理森林,正在悄然生成。






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